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數(shù)學(xué)模型在磨礦過程中的應(yīng)用

20世紀(jì)80年代初國內(nèi)礦物加工領(lǐng)域開始重視礦物加工數(shù)學(xué)模型的研究,數(shù)學(xué)模型與計算機結(jié)合形成一個新的研究方向一礦物加工數(shù)學(xué)模型及計算機應(yīng)用。經(jīng)過20多年的發(fā)展,數(shù)學(xué)模型的研究與應(yīng)用已相當(dāng)普及,并已成為礦物加工領(lǐng)域的重要手段。礦物加工計算機應(yīng)用由開始局限于數(shù)學(xué)模型、數(shù)值模擬、過程仿真、過程控制、輔助設(shè)計、技術(shù)經(jīng)濟決策和信息管理等方面,發(fā)展到涉及人工智能技術(shù)的圖象識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳技術(shù)、 系統(tǒng)等方面;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 系統(tǒng)已成為近幾年的研究熱點,數(shù)學(xué)模型與 系統(tǒng)結(jié)合是 礦物加工領(lǐng)域復(fù)雜問題的有效途徑。

球磨機

人工智能技術(shù)在磨礦中的應(yīng)用

礦物加工數(shù)學(xué)模型建模技術(shù)的突出進展是引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等人工智能技術(shù)。取得了滿意 。礦山機械 利用階躍試驗信號激勵一個磨礦系統(tǒng)的動態(tài)過程,通過對得出單一通道輸人、輸出關(guān)系數(shù)據(jù)的分析,得到動態(tài)數(shù)學(xué)模型,利用實時最小二乘法進行磨礦靜態(tài)模型在線識別,對一些參數(shù)進行動態(tài)補償后能較好預(yù)報生產(chǎn)過程。其中提出“轉(zhuǎn)換系數(shù)法’,的磨機計算方法,為磨機的模擬計算和建立磨礦數(shù)學(xué)模型提供了一種新方法。

球磨機轉(zhuǎn)速率

磨礦 匯采用簡單過程檢測儀表,建立球磨機轉(zhuǎn)速率和球料比之間的關(guān)系,用徑向基網(wǎng)絡(luò)對過程進行了雙因素建模,不僅逼近的精度高,而且很好地 了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的多因素交互影響。謝恒星等以棒磨機一螺旋分級機回路為對象,根據(jù)物料平衡和 化原理,建立磨礦分級回路中的固體量平衡模型、組分礦物平衡模型和流量平衡模型。用相似分析方法推導(dǎo)出沖擊粉碎過程中決定性相似準(zhǔn)數(shù)與非決定性相似準(zhǔn)數(shù)間的綜合關(guān)系。解微建立磨礦介質(zhì)總體磨損速率微分方程,分方程得磨礦介質(zhì)總體磨損規(guī)律數(shù)學(xué)模型,利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)解出模型參數(shù),運用模型計算合理的補加球量。

鋼球磨損規(guī)律的研究

紅星 進行了一系列有關(guān)鋼球磨損規(guī)律及數(shù)學(xué)模型的研究,利用灰數(shù)理論方法建立了鋼球磨損的一般數(shù)學(xué)模型并給出求逆問題的方法,通過鋼球磨損矩陣模型的建立和分析,得出合理補球的計算式,闡述了磨機的各種工作狀態(tài),提供了有關(guān)工作狀態(tài)下的介質(zhì)磨損矩陣。并且較系統(tǒng)地研究了磨礦方式、礦漿濃度、礦漿體積對鋼球磨損的影響規(guī)律,當(dāng)?shù)V漿濃度為40%時,鋼球的磨損率出現(xiàn) 值,探討了濕式磨礦過程中鋼球表面罩蓋層厚度的影響因素及其影響規(guī)律,鋼球表面罩蓋層厚度隨礦漿體積濃度的增大而增大,存在一臨界值(約為50%),為建立鋼球磨損數(shù)學(xué)模型提供了重要的依據(jù)。用現(xiàn)場的34組條件試驗,建立了工業(yè)型棒磨機中礦物分布模型和單體解離度模型,預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果擬合得較好。

磨粉理論的數(shù)學(xué)模型

對與鞍山式鐵礦礦物解離數(shù)學(xué)模型進行了研究并建立了相應(yīng)數(shù)學(xué)模型。我們已經(jīng)找到計算whtnie數(shù)學(xué)模型參數(shù)比較切合實際的方法,建立了直接應(yīng)用于實際生產(chǎn)過程的數(shù)學(xué)模型參數(shù)曲線,并用以指導(dǎo)篩分生產(chǎn)實踐?,F(xiàn)在會應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立螺旋分級機數(shù)學(xué)模型,以較少的試驗工作量,建立了高精度變量間的非線性映射模型,取得滿意的 。對重介旋流器選煤的介質(zhì)粒度與分選精度之間的內(nèi)在關(guān)系,提出了介質(zhì)粒度的影響模型。針對小直徑水力旋流器微細(xì)分級提出了“紊流攜帶型”,闡明了“紊流攜帶模型”的基本觀點和主要參數(shù)的物理概念,建立的溢流水量分配、分級粒度、相對攜帶量三個數(shù)學(xué)模型與實驗值吻合較好。磨粉 推導(dǎo)出newf一4a型離心式轉(zhuǎn)子超細(xì)氣力分級機的理論分級粒徑,建立了平均分級粒徑的數(shù)學(xué)模型。

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